11月13日，在博学楼500北教室，刘国庆博士面向2022级数据科学与大数据技术专业的学生开展了一场以“非负矩阵分解算法研究”为主题的学术讲座，讲座由大数据教研室主任刘儒香主持。
讲座伊始，刘国庆博士介绍了相关背景知识，涵盖非负矩阵分解（NMF）算法的应用场景及其优点等内容。接着，刘国庆博士阐述了NMF算法的主要思想，指出其在心理学上的构造依据是根据其对整体的感知是由组成整体的部分感知所构成的。在重点讲解环节，刘国庆博士详细剖析了NMF的分解过程：给定一个非负数据矩阵V，NMF的目标是找到两个非负数据矩阵W和H，使它们的乘积最佳地逼近原始数据矩阵，其中，W表示基矩阵，H为系数矩阵。最后，他结合具体实例，进一步形象地展示了该算法分解过程的具体实现步骤，深化了同学们对该算法的理解。
本次讲座为2022级数据科学与大数据技术专业的学生提供了难得的学习契机，也成功点燃了他们对非负矩阵分解算法的探索热情，参会学生纷纷表示获益良多。