9月27日至28日，第三届算法、图像处理与机器视觉国际学术会议（AIPMV 2025）举行。电子与信息工程系教师董建应邀参加了本次会议，并在会议张贴论文环节展示了其研究成果《Knowledge Distillation via View Alignment》（基于视图对齐的知识蒸馏方法）。
知识蒸馏技术主要用于将大型模型的知识迁移到更轻量级的学生模型中，以方便实际部署。在该研究中，董建老师针对传统方法中学生模型与教师模型特征不匹配的问题，探索了一种视图对齐的思路，旨在通过特征空间的映射来改善知识迁移的效率。
会议期间，董建老师与部分与会学者就该方法的技术路径和实验结果进行了交流，听取了一些有益的建议。参与本次会议，展示了我系教师在相关领域的阶段性工作，也为后续研究提供了参考。